Hvorfor vælge Microsoft Fabric som din analyseplatform

Anders Krohn, Lead Consultant

Dette indlæg blev første gang offentliggjort på Lead Consultant hos Evidi, Anders Krohns blog på LinkedIn den 31. juli 2024.

Jeg har allerede Power BI; hvorfor har jeg brug for Microsoft Fabric?

Det er et spørgsmål, der er blevet stillet flere gange i løbet af det seneste år.

Power BI kan betragtes som en schweizerkniv inden for dataanalyse. Den har over 200 plug-and-play-connectorer til nem indsamling af data, den kraftfulde og alsidige Power Query til datatransformation og uden tvivl de bedste værktøjer til datavisualisering og forbrug. Den understøtter også selvbetjening ved at oprette forbindelse til eksisterende semantiske modeller via Power BI og Excel. Sammenfattende er Power BI et af de bedste all-around værktøjer til dataanalyse.

Så hvorfor skulle du have brug for andet?

Lad os først overveje, hvad du skal bruge for at få indsigt i dine data. Du har brug for en måde at indsamle data på, et sted at gemme dem, værktøjer til at transformere og/eller aggregere dem og endelig en måde at visualisere dem på.

Selvom der er mange værktøjer, der kan gøre dette, er ingen så vellykkede som Power BI.

Men at forbinde direkte til et kildesystem kan føre til performance problemer eller endda låse i kildesystemerne. Store datasæt og komplekse semantiske modeller kan være langsomme til at opdatere i Power BI, fordi den forespørger kilden, hver gang du opdaterer den semantiske model.

Hvis dine kildesystemer f.eks. er ERP og CRM, er de sandsynligvis meget normaliserede med masser af tabeller og kolonner. Derudover skal du muligvis kombinere data fra forskellige kilder, f.eks. API'er, lokale kilder og måske endda drysse dem med noget Excel.

Det er muligt at sy alt dette sammen i Power BI i lille skala, men det bliver hurtigt kompliceret og vanskeligt at administrere og vedligeholde, især når du bygger nye rapporter oven på eksisterende semantiske modeller.

Har du nogensinde overtaget semantiske modeller, der tog timer at opdatere, hvor selv mindre ændringer i Power Query tog minutter at behandle og føltes som en evighed at indlæse? Forestil dig nu at skulle tilføje og fjerne elementer fra disse semantiske modeller, efterhånden som dine rapporteringsbehov vokser.

For at gøre din rapporteringsløsning mere robust, skalerbar og sikker har du brug for de rigtige værktøjer til jobbet. Der er mange muligheder tilgængelige, selv inden for Microsofts økosystem, så det er ofte svært og kompliceret at vælge mellem dem og træffe den bedste beslutning. Du kan finde en oversigt her.

Læs om vores leveranceområde Decide

Så hvorfor Microsoft Fabric?

  • Microsoft Fabric er en samling af alle Microsofts bedste computerværktøjer og -tjenester, herunder Power BI. Det giver fremragende værktøjer til dataindsamling, lagring, transformation og visualisering, alt sammen inden for en enkelt SaaS-platform. Den har også de værktøjer, du har brug for til datavidenskab, maskinlæring og dataanalyse i realtid.
  • Microsoft udgiver konstant opdateringer til Fabric, så det bliver bedre hver måned. Du kan tjekke køreplanen her.
  • Det har et godt og stadig voksende fællesskab af brugere, der hjælper og støtter hinanden, når de har brug for det. Et godt eksempel fra Reddit kan findes her.

Ved at implementere Microsoft Fabric som en analyseplatform og et lag mellem Power BI og dine kildesystemer får du en yderst skalerbar og sikker løsning, der kan vokse med din virksomhed, efterhånden som dine data- og analysekrav ændrer sig.

Læs om: Maskinel indlæring - digital intelligens

Kontakt vores rådgivere for en uforpligtende samtale!