Hvorfor velge Microsoft Fabric som analyseplattform

Dette innlegget ble først publisert på Anders Krohn, Lead Consultant i Evidi, sin blogg på LinkedIn 31. juli 2024.

La oss først vurdere hva du trenger for å få innsikt i dataene dine. Du trenger en måte å samle dataene på, et sted å lagre dem, verktøy for å transformere og/eller aggregere dem, og til slutt en måte å visualisere dem på.

Selv om det er mange verktøy som kan gjøre dette, er ingen like vellykkede som Power BI.

Å koble direkte til et kildesystem kan imidlertid føre til ytelsesproblemer eller til og med låser i kildesystemene. Store datasett og komplekse semantiske modeller kan være trege å oppdatere i Power BI fordi den spør kilden hver gang du oppdaterer den semantiske modellen.

Hvis for eksempel kildesystemene dine er ERP og CRM, er de sannsynligvis svært normaliserte med mange tabeller og kolonner. I tillegg må du kanskje kombinere data fra ulike kilder, for eksempel API-er, lokale kilder, og kanskje til og med drysse dem med litt Excel.

Det er mulig å sy alt dette sammen i Power BI i liten skala, men det blir raskt komplisert og vanskelig å administrere og vedlikeholde, spesielt når du bygger nye rapporter på toppen av eksisterende semantiske modeller.

Har du noen gang tatt over semantiske modeller som tok flere timer å oppdatere, der selv mindre endringer i Power Query tok minutter å behandle og føltes som en evighet å laste inn? Tenk deg nå å måtte legge til og fjerne elementer fra disse semantiske modellene etter hvert som rapporteringsbehovene vokser.

For å gjøre rapporteringsløsningen din mer robust, skalerbar og sikker, trenger du de riktige verktøyene for jobben. Det er mange tilgjengelige alternativer, selv innenfor Microsofts økosystem, så det er ofte vanskelig og komplisert å velge mellom dem og ta den beste avgjørelsen. Du finner en oversikt her.

• Microsoft Fabric er en samling av alle Microsofts beste dataverktøy og -tjenester, inkludert Power BI. Det gir utmerkede verktøy for datainnsamling, lagring, transformasjon og visualisering, alt innenfor en enkelt SaaS-plattform. Den har også verktøyene du trenger for datavitenskap, maskinlæring og dataanalyse i sanntid.
• Microsoft utgir kontinuerlig oppdateringer av Fabric, slik at det blir bedre hver måned. Du kan sjekke veikartet her.

• Den har et godt og fortsatt voksende fellesskap av brukere som hjelper og støtter hverandre når de trenger det. Et godt eksempel fra Reddit finner du her.

Ved å implementere Microsoft Fabric som en analyseplattform og et lag mellom Power BI og kildesystemene, får du en svært skalerbar og sikker løsning som kan vokse med virksomheten etter hvert som data- og analysekravene endres.