Hvordan ta ut verdi av Microsoft Dynamics 365 Copilot og Kunstig Intelligens
Ida Smedheim Bjerklund
Er du en av dem som snuser på mulighetene ved bruk av Kunstig Intelligens (AI) og Copilot i Dynamics 365 og Power Platform? Da er du ikke alene. Er det noe som blir diskutert mye om dagen, er det nettopp Kunstig Intelligens og Copilot. Microsoft har lansert revolusjonerende funksjonalitet, der vi får innblikk i hva Copilot kan hjelpe oss med innenfor de ulike appene i Dynamics 365 og i Power Platform.
Hva er D365 Copilot?
Microsoft Dynamics 365 Copilot har flere kunstig intelligensdrevne assistener, som er utformet for å hjelpe brukere med sine arbeidsoppgaver. Tanken bak Copilot er at den skal kunne hjelpe ansatte med å effektivisere visse oppgaver og tilgjengeliggjøre data. Det er viktig å poengtere at Copilot og kunstig intelligens ikke erstatter behovet for menneskelig dømmekraft, beslutningstaking og kreativitet, men at den bistår som en assistent i hverdagen der mennesket står sentralt for å vurdere det som kommer ut. Synet på kunstig intelligens som et hjelpemiddel og en assistent deles av den amerikanske futuristen og forfatteren Amy Webb.
— If we are thinking about these [AI systems] as assistive tools rather than as replacement tools, we're going to be better off.
For å gjøre det mer tydelig hva Copilot i D365 faktisk er, viser vi med noen eksempler:
Med Copilot for kundeservice kan Copiloten blant annet bruke alt av informasjonen fra saken og lage en kort oppsummering. Dette gjør at kundeservicemedarbeideren får et kjapt overblikk over hva som har skjedd i saken og sparer tid på å lete seg frem til informasjon.
I tillegg kan Copilot hjelpe kundeservicemedarbeideren med å skrive e-postsvar ut ifra ferdig definerte temaer eller stikkord som vedkommende oppgir. Copilot henter også informasjon fra saken når den genererer e-posten for deg.
Med Copilot for Customer Insights (tidligere Dynamics Marketing) ser vi eksempler der Copilot lager forslag til segmenter. Dette har for mange tidligere vært tidkrevende, da en skal ha god kjennskap til datamodellen til virksomheten for at segmentet blir riktig. I tillegg ser vi at Copilot ikke bare kan hjelpe med innhold i markedsføringse-poster, men også med layout og design. For eksempel kan KI opprette kontakter ut ifra e-post signaturen på en e-post. Og det er nettop her Copilot Studio kan fungere som en informasjonsdeler, ved å koble KI mot en database av informasjon. Disse eksemplene er bare en liten prosentdel av mulighetene som gjemmer seg innenfor dette universet.
Hvordan oppnår du verdien du ønsker, og hvor starter du?
For å kunne oppnå suksess med KI og Copilot, er vi helt avhengige av å være modne for det. De fleste befinner seg i dag i «utforskningsfasen» og er nysgjerrige på hva dette egentlig er og hva det kan bety for oss. Vi vet at det er noe vi burde sette oss inn i, da vi tross alt er klar over at KI og Copilot ikke forsvinner med det første. Det finnes et hav av uante muligheter i disse verktøyene, men flere har muligens et behov for å konkretisere det og se nærmere på hva dette faktisk betyr for hver enkelt og virksomheten.
Veien mot å bli moden nok til å kunne ta ut nytten som finnes i dette universet, er for mange ukjent. Uavhengig av situasjonen til virksomheten, krever det uansett forarbeid før en er klar til å ta i bruk verktøyene på en måte som faktisk vil gi brukerne verdi og dermed gagne virksomheten.
På lik linje som når det bygges et hus, er det viktig å starte med grunnmuren. Arbeidet som gjøres i startfasen, vil sette grunnlaget for mulighetene videre. Uten en stødig grunnmur vil ikke virksomheten kunne ta ut ønsket verdi av KI og Copilot.
7 suksesskriterier for å lykkes med D365 Copilot
- 1. Strategi: Start med en KI og/eller Copilot-strategi. Det er viktig å starte med en plan for hvordan KI og Copilot skal gi verdi til kunder, ansatte, partnere – og ikke minst virksomheten. Virksomheten må vite hvor den skal med disse verktøyene og dokumentere en tydelig retning. Slik blir det enklere for virksomheten å ta avgjørelser og for de ansatte å forstå hvor de skal (et tydelig kart å kunne peile seg etter). I tillegg må det settes tydelige mål for hvilke resultater virksomheten ser for seg og hva den skal oppnå ved bruk av KI og Copilot.
- 2. Menneskene: For å kunne lykkes med bruken av KI og Copilot er virksomheten avhengig av å ha med seg menneskene på reisen. Det er viktig å gi de ansatte tid til å ta til seg strategien, slik at de forstår essensen. KI kan oppleves som skummelt. Det fortelles stadig om at dette er verktøy som skal erstatte menneskelig arbeid, og at KI kan utnyttes i negativ retning om det brukes feil. Derfor er det viktig at virksomheten kommuniserer ut hva den skal oppnå med teknologien og hvilke fordeler den vil gi de ansatte. Det er viktig at de ansatte vet at Copilot først og fremst er en assistent som er utformet for å hjelpe hver enkelt ansatt med sine arbeidsoppgaver, og at det ikke erstatter behovet for menneskelig dømmekraft.
- 3. Ansvarliggjøring: Etter at strategien er på plass, er det viktig å utvikle klare retningslinjer og en forsvarlig tilnærming til hvordan virksomheten skal bruke KI/Copilot. Her bør de ansatte involveres. Hvordan skal vi i vår virksomhet bruke KI-systemer for å påse en positiv påvirkning for våre ansatte, kunder og samfunn? For å sikre ansvarlig bruk av KI er det behov for god planlegging og en gjennomarbeidet KI-styringsmodell.
- 4. Data: For å få utnyttelse av KI og Copilot er du avhengig av at virksomheten er datadrevet. KI og Copilot lærer gjennom data. For at de skal lære på best mulig måte må de mates med så god og komplett data som mulig. Uten god data, vil heller ikke KI og Copilot kunne bistå på en tilfredsstillende måte. Det er derfor helt nødvendig å bruke tid på å strukturere, tilgjengeliggjøre og sikre god data. Her er det derfor bare å sette i gang med en real ryddejobb med det samme!
- 5. Sikkerhet: For å være sikker på at riktig data deles med de riktige personene, må du ha full kontroll på sikkerhetsmodellen i Dynamics/Power Platform appene der du ønsker å ta i bruk KI og Copilot. Uten en reell oversikt over hvem som har tilgang på hva, kan du rett og slett ikke bruke KI/Copilot. Om du ikke allerede har full kontroll på hvordan sikkerheten rundt dine data er satt opp, er dette tiden for å begynne med detektivarbeidet.
- 6. Brukerhistorier: Når de øvrige punktene er på plass, vi har nok data (av god kvalitet) og i tillegg har kontroll på sikkerhetsmodellen, kan vi begynne å utforske på hvilke områder vi har mulighet til å hente ut mest verdi. Vi definerer da mulighetene i brukerhistorier for å konkretisere hvert tilfelle. På denne måten kan initiativene enklere prioriteres og sees i sammenheng med strategien og målene som er utarbeidet.
- 7. Tid: For å få mest mulig ut av KI/Copilot, må modellene få mulighet til å utvikle seg og bygge seg opp på dataen som finnes i virksomheten. Det er viktig å poengtere at dette kan ta noe tid. Ikke nok med at KI/Copilot skal lære seg å kjenne dataen i virksomheten, men menneskene som bruker KI/Copilot skal også lære seg hvordan de best kan ta i bruk verktøyene til å hjelpe seg i sin arbeidshverdag. Uten mennesker som bruker KI/Copilot, vil heller ikke KI/Copilot kunne gi brukerne og virksomheten den ønskede effekten. KI/Copilot trenger nok tid til å lære av dataene, og menneskene i virksomheten må gis anledning til å adoptere de nye verktøyene. Dette er essensielt for suksess, og for å ta mest mulig verdi ut av D365 Copilot og KI.
Ved å følge stegene over, vil virksomheten ha et godt utgangspunkt for å komme i gang med D365 Copilot. Ved å ha en tydelig strategi og samtidig være oppmerksom på muligheter og begrensninger, vil virksomheten bli rigget til å gripe alle mulighetene som følger med Copilot og kunstig intelligens.
Trenger du hjelp til å komme i gang med å utnytte det fulle potensialet til Copilot i Dynamics 365?
Ta kontakt med oss, så hjelper vi deg, hele veien fra utforsknings- til realiseringsstadiet!
